Bảo mật bằng khuôn mặt có thể bị tiến công lừa bằng hình ảnh 3D render trên máy tính

Một hàng ngũ nghiên cứu thuộc đại học North Carolina cho nhân thức các chuỗi hệ thống bảo mật bằng cách thức nhận mặt gương mặt (vd đăng nhập Windows bằng bí quyết cho camera quét khuôn mặt của bạn) sẽ phải cải tiến thuật toán của bản thân mình hơn nữa, bởi phương pháp bảo mật này không thật sự an toàn, có thể bị tấn công lừa bằng các hình ảnh thực tại ảo (VR) hoặc thậm chí là những bức hình tải về trong khoảng Facebook.Theo đó, nhóm nghiên cứu thử render những gương mặt 3D, mô phỏng lại từ hình ảnh 20 gương mặt của các tình nguyện viên đồng ý nhập cuộc chương trình, số ảnh đó được vận chuyển về từ Facebook của những người tham gia. Sau đó, họ thêm một vài động tác và đi lại mắt, để tạo cảm giác đó là một gương mặt thật có đôi mắt đang nhìn vô camera nhận mặt. Trong khoảng các hình ảnh 3D giả lập này, họ đã dùng chúng và vượt lên được 4/5 chuỗi hệ thống bảo mật bằng nhận mặt khuôn mặt, với tỉ lệ thành công lên tới 85% trong suốt thời gian thử nghiệm, tỉ lệ thành công thấp nhất cũng đạt đến 55%.Với thử nghiệm này, các bạn có thể mường tượng là nếu được khai thác, người ta có thể vô Facebook của một người bất cứ, lấy hình ảnh selfie của họ về, sau đó render trên máy tính để làm cho gương mặt ảo, rồi dùng hình ảnh ảo này để đăng nhập laptop, máy tính của nạn nhân để trộm, khai thác dữ liệu trong khoảng vũ trang của họ.Vài nhà cung ứng kĩ nghệ, trong đó đáng xem xét nhất có Windows Hello, chuỗi hệ thống nhận diện gương mặt của Microsoft - đã có giải pháp thay thế là dùng phần cứng. Trong trường hợp của Windows Hello, chuỗi hệ thống này dùng camera của Tobii để theo dõi mắt khách hàng. Tuy nhiên, cần phải tốn một lượng chi phí nhất định để dùng phần cứng, cho nên các nhà đóng gói thường dành đầu tiên dùng ứng dụng để tối ưu hóa chi tiêu, giảm giá thành cho khách hàng. Chính cho nên, các hãng cần tìm hiểu upgrade tính bảo mật cho thuật toán của bản thân mình.Một gương mặt người thật sẽ phát ra các tia bức xạ hồng ngoại, các chuỗi hệ thống camera nhận biết khuôn mặt sẽ phụ thuộc một trong những yếu tố này để bình chọn xem đó là gương mặt thật hay là ảo. Cả nhà có thể đọc thêm công bố của lực lượng đại học North Carolina ở đây về phương pháp họ dùng hình ảnh 3D để tấn công lừa các hệ thống bảo mật gương mặt ở đây.
Tham khảo thêm: công ty quảng cáo facebook